【数据蒋堂】第13期:怎样看待存储过程的移植困难

发布时间:2017-07-04 分类:数据蒋堂 Tag:,,

数据蒋堂第13期

存储过程移植困难是经常被诟病的,在罗列存储过程的缺点时,这一条几乎从来不会被遗漏。

存储过程的移植确实很困难,一般业务逻辑复杂到需要写存储过程的地步,总会不可避免地用到数据库独有的特性和语法,更换数据库时这部分代码就需要重写。如果只是简单地替换函数名和参数规则(如日期转换等),那成本还不高;如果用到了新数据库不支持的某种特性(如窗口函数),那还要重新设计算法来编写计算逻辑;如果还要再兼顾性能因素,有时候就会是个不可能完成的任务了。

不过,还好,存储过程移植的情况并不频繁。

多年前数据库市场还处于混战阶段时,用户更换数据库是相对常见的事情。而如今,传统关系数据库市场的竞争已经趋于稳定,各个行业和业务采用的数据库已经基本定型。更换数据库并不只是存储过程移植这么一件事,用户从使用习惯到维护人员配备等各方面都要做出很深刻的改变,这是个成本巨大的工程。如果没有重大事件,一般不会发生数据库移植的事件。存储过程移植虽然困难,但并不足以成为不采用它的重要理由。

至于需要面对各种行业不同用户的通用BI类软件,虽然经常要接入不同的数据库,但很少会用到存储过程,只是些SQL函数更换,就没有难度了。

其实,仔细研究一下会发现。存储过程的移植困难主要发生于从商用数据库到开源数据库(包括一些近年来兴起的一些基于大数据平台的数据仓库)的切换过程。同价位的商用数据库之间的移植难度并不是很大,而从开源数据库到商用数据库则更是容易(虽然这种现象发生较少)。

如前所述,存储过程在数据库之间的移植难度,语法不同只是个载体,更深层次的原因在于各个数据库的功能特性不同。同价位的商用数据库,其功能相差并不大,移植时主要就是更换语法,难度就不会很大。而开源数据库在功能方面和成熟的商用数据库相差很远,虽然大家都叫数据库,都能跑基本SQL,但差别是巨大的,从许多关键的特性上看根本就是两个不同的产品。比如世界上最著名的那个商用数据库,对SQL2003的标准支持得很好,有较完整的窗口函数;而世界上那个最著名的那个开源数据库,别说窗口函数,连FULL JOIN都要转换成UNION来做。这时候想移植存储过程,那就是相当于完全重新开发。这个困难根本就不是移植造成的,如果当初选择开源数据库建设应用,那困难一样的大。

我们说移植成本,是指基于两个能力基本相当的平台,最初的开发工作无论基于哪个平台,复杂度是差不太多的。比如一段C++程序,在Windows上写和在Linux上写,难度区别并不大,这时候讨论移植工作量才有意义;但要把一段Java程序转换成C++程序,这就不是个移植问题了,初始的开发复杂度就相差巨大。从商用数据库到开源数据库的迁移大抵类似于这种。

目前,从商用数据库切换到开源数据库或大数据平台是一个业内趋势,这样做在数据库建设成本上会下降许多。不过这个世界是公平的,购置数据库的成本下降了,而这并不是技术进步带来的结果,那就从开发成本上找补回来吧。

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