【Demo案例】多表关联/聚合——宣传期间销售额最高的员工

步骤

原始数据在数据库的,我们要计算出各个宣传期间内销售额最高的员工都是哪些人

根据一个宣传期的起止时间来过滤数据,按照员工汇总销售额

找到销售额最高的员工并存储起来,继续循环Promotion表,这样就获得了全部结果,如下所示:

步骤

集算器解法

与传统的文本式脚本书写方案不同,集算器脚本是写在网格中的。 传统脚本通常要定义大量变量,取什么变量名?什么类型?放在什么位置?用的时候去哪里找?这些烦恼的问题在集算器中不存在。 在集算器中,格名就是天然的变量名,脚本中可以直接引用格名而无需额外定义。

插入或删除行列时,格名会智能地变迁。 比如在B6上插入一行(假设要对销售额求和):


该变的会自动变迁,不该变的保持不变,智能变迁保证了脚本的一致性,可以随意修改而无需额外的工作量

集算器是从左向右,从上至下进行运算的。这种运算方式要比传统风格更直观,可以方便地安排和观察步骤之间的关系,步骤再多也不怕混乱。

网格风格可以使脚本自然缩进,在书写子函数、循环、判断时特别方便。


可以看到缩进自然形成了循环的范围,这比传统风格中的begin….end或{}等方式更为直观和简单

这是另一个集算器脚本,可以看到嵌套循环、常量、注释是如何利用网格来自然对齐的。 传统脚本难以维护的原因之一就是混乱的代码风格。 集算器不存在这样的困扰。

代码特点

下面介绍上述代码中的语法特点:

  1. 细节:序表
    首先请看下例中的A1、A2、A3:

    其中:
    A1,A2:直接执行SQL
    A3:创建空的二维表,将来存放计算结果

    A1、A2、A3中的数据类型叫做”序表”,它有如下特点:
    兼容SQL的结果集
    泛型,无须定义字段类型,省去了SQL中table的复杂定义过程。
    序表广泛存在于集算器的运算中
  2. 细节:循环语句
    请看下例:

    A4:循环定义,遍历A1的成员
    B5-B8:用缩进自然形成的循环体
    B5和B8中用到的“A4”:循环定义所在的单元格就是循环变量,可以直接访问
    A9:结束缩进,自然地结束循环体
    下面解释一下循环体内部的代码:

    B5:按照Promotion的起止时间过滤SalesRecord,比如第2条纪录的起止时间是2012-11-01到2012-11-07

    B6:将上一步的结果分组汇总

    B7:从上一步的结果中找到最大值

    B8:将上一步的结果追加到A3

  3. 细节:分步运算
    先看下图,回顾一下刚才的步骤:

    点击A2单元格,在IDE右侧观察A2中的数据。在B5直观的引用A2,继续观察,继续引用上一步的结果

    集算器的分步运算使复杂的目标轻松被分解为多个简单步骤。 因此集算器特别适合复杂的数据库计算。
    SQL不直接支持分步,必须一次写出所有的计算过程,代码冗长,容易出错。存储过程支持分步,但它书写繁琐,部署受限,迁移不便,调试复杂,难以观察中间结果。
  4. 细节:函数选项
    先看下图:

    注意一下B6格”@i”的用法,这表示结果中包括分组字段cleark_name,不写@i则不包括分组字段:
    “@i”称为函数选项,集算器用它来扩展函数的功能

    类似的,”@1”表示取每个分组的第1条记录;”@z”表示逆序;”@o”表示不排序直接分组。 函数选项的数量少而具有通用性,因此非常易于掌握,比如select函数也可以用@1和@z。
    ”函数+函数选项” 可以在记忆少量函数的基础上就实现大量的功能。
    集算器具有语法敏捷,表达能力强的优势,它允许用户高效编写代码
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