报表做不完,耗用高手多,项目结不了,成本控不住,怎么破?

数据来源五花八门、业务逻辑看着眼晕、

技术环境纷乱纠缠、同样报表异地重来、...

润乾来搞定
工时减到三分少
成本不过二成多
有了大牌报表工具,怎么报表开发还是这么难
因为传统报表工具只能解决呈现环节,而现代报表开发的主要工作量转移到数据准备环节了,传统报表工具无能为力

数据准备占了80%的工作量
这些工作目前只能硬编码,当然效率低
那咋办?
要在报表工具中加入数据计算引擎用于解决数据准备,酱紫:

数据准备环节也要工具化!
这能行?
有了计算层,开发速度嗖嗖的
  • 多样源自带数据源解析,json/xml不在话下,hadoop/nosql也没问题
  • 快开发专业面向结构化数据计算语法,数倍于SQL/Java的开发效率
  • 低成本熟悉业务和数据结构就能开发报表,不需要高级专业程序员
  • 热切换解释执行,复杂数据准备不依赖java,修改报表无需重启应用
  • 易移植报表开发全面工具化,不依赖数据库计算,异地换库直接上线
  • 松耦合报表模块与整体应用解耦,开发人员不必关心复杂的应用架构
  • 强安全不用存储数据准备数据,无需数据库编译权限,减少安全隐患
  • 高性能高速算法、并行计算、可控缓存,告别龟速报表
  • 大容量异步双线程解决超大报表,百万数据秒级呈现
真管用?
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