数据挖掘

WHAT ?这是一门什么样的课程?

预测模型是什么?需要啥样的数据来训练?这么多算法该选哪个?参数又怎么调?啥样的模型才算好?咋样才能建出好模型?
这些问题都会在本课程中解答。这里有数据挖掘技术应用于实际问题所需要的理论知识,还有课堂练习和综合案例。理论与实践结合,学员将对数据挖掘技术与应用方法有足够的理解,出门就能实战。

WHY ? 这种课已经很多,为什么再开一门?

现有的人工智能课程,要么实质上是python编程课,学了语法却不懂算法,建模全凭运气;要么是虚头巴脑的理念讲述,只能听说一些用于忽悠的名词;而真正有内容的算法课,对数学基础要求又太高,一般人听不懂。
我们要做一门面向小白、学完即用的课程。

HOW ? 学了这个课,小白真地就会建模了吗?

能,只要有高中数学知识就可以。
需要强调的是,人生无捷径,这门课不可能让小白深刻理解那么多数据挖掘算法(否则人家统计学博士的十年寒窗就白熬了)。但学会数据挖掘的基本逻辑,借助好的工具就能建模了,还能学会评估模型的好坏,选择调优都不在话下。
建模预测So Easy!

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